작동 원리: 차트 모양은 어떻게 비교되나

deja-view는 미래를 예측하지 않습니다. 지금 종목의 최근 흐름과 모양이 가장 닮았던 과거 구간들을 코퍼스 전체에서 찾아, 그 구간들이 이후 어떻게 전개됐는지를 분포로 보여줄 뿐입니다. 아래는 그 비교가 실제로 어떻게 계산되는지에 대한 정직한 설명입니다.

한 문장 요약

“현재 구간의 모양을 가격 레벨·기간 길이와 무관하게 정규화한 뒤, 과거 모든 종목의 모든 구간과 거리(distance)를 재서 가장 가까운 N개를 고른다.” — 그게 전부입니다. 오르내림을 맞히는 모델이 아니라, 모양을 자로 재는 계산기입니다.

처리 단계

1. 수정주가(adjclose) 사용. 액면분할·배당으로 생기는 가짜 절벽을 제거한 수정주가만 씁니다. 무조정 종가를 쓰면 분할 지점에서 모양이 붕괴해 비교 자체가 망가집니다.
2. 시작점 100 정규화. 구간의 첫 값을 100으로 맞춰 전 구간을 비율로 환산합니다. 5만 원짜리든 50달러짜리든 “얼마였나”가 아니라 “어떤 곡선이었나”만 남습니다.
3. 고정 길이로 리샘플. 선택한 기간(1주·3개월·6개월·1년)의 점 개수가 달라도 선형보간으로 동일한 길이로 다시 찍습니다. 시간축 길이가 달라도 모양끼리 직접 비교할 수 있게 됩니다.
4. 거리 계산. 두 모양 사이의 차이를 유클리드 거리로 잽니다(점별 차이를 제곱해 더한 뒤 제곱근). 거리가 작을수록 더 닮은 구간입니다.
5. top-N 선택 + 겹침 제거. 가장 가까운 구간들을 추리되, 같은 종목에서 거의 포개지는 구간이 도배되지 않도록 겹치는 후보를 솎아냅니다. 가짜 다양성으로 인한 과신을 막기 위함입니다.
6. 이후 전개 분포화. 종목별 SEO 페이지에서는 고른 각 구간의 그 다음 1·7·30영업일이 어떻게 됐는지를 모아, 중앙값·최악·최선으로 펼쳐 보여줍니다. 단일 예언이 아니라 여러 결말의 분포입니다.

계산이 막는 4가지 함정

모양 매칭은 순진하게 짜면 그럴듯한 거짓말을 만들기 쉽습니다. 그래서 의도적으로 막았습니다.

이 방법이 못 하는 것 (한계를 먼저)

• 과거가 미래의 보증이 아닙니다. 닮은 모양 뒤의 결말이 여러 갈래였다는 사실을 보여줄 뿐, 이번에 어느 갈래가 될지는 아무도 모릅니다.
• 생존편향이 남아 있습니다. 코퍼스는 현재 지수 구성종목이 중심이라 상장폐지된 종목이 충분히 반영되지 않습니다. 즉 결말 분포는 실제보다 다소 “덜 참혹하게” 기울어 있을 수 있습니다.
• 모양은 로르샤흐입니다. 사람은 닮은 그림에서 의미를 과하게 읽습니다. 유사도 수치는 “닮은 정도”일 뿐 인과가 아닙니다.
• 표본은 작습니다. top-N은 수십 개 수준입니다. 분포의 꼬리(최악·최선)는 몇 개의 사건에 좌우될 수 있습니다.

직접 돌려보고 싶다면 사용법을, 자주 묻는 점은 FAQ를 보세요.